Fundraising-Rechner
A/B-Test-Signifikanz-Rechner
Berechne, ob der Unterschied zwischen zwei Fundraising-Varianten statistisch signifikant ist — oder ob er auch zufällig hätte entstehen können. Verwendet einen zweiseitigen z-Test für Proportionen bei 95 % Konfidenz.
Deine Werte eingeben
Variante A (Kontrolle)
Variante B (Test)
Ergebnis
Nicht signifikant
Der Unterschied könnte zufällig sein. Mehr Daten sammeln.
Rate A
3,00 %
Rate B
3,92 %
p-Wert
0,0751
Methode
z = |rateA − rateB| ÷ √(p̂ · (1−p̂) · (1/nA + 1/nB))
p̂ = (convA + convB) ÷ (nA + nB) — gepoolte Rate
Zweiseitiger Test, Signifikanzniveau α = 0,05 (95 % Konfidenz)
A/B-Tests systematisch dokumentieren
FundraisingKPI hilft dir, Kampagnenvarianten über Zeit zu vergleichen und Erkenntnisse aus deinen Tests zu sichern.
Häufige Fragen
Was bedeutet "statistisch signifikant" im Fundraising-Test?
Ein Ergebnis gilt bei 95 % Konfidenz als signifikant, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass der Unterschied zufällig entstanden ist, unter 5 % liegt (p < 0,05). Erst dann sollte eine Variante als "Gewinner" behandelt werden.
Wie groß muss meine Stichprobe sein?
Als Faustregel: Mindestens 100 Conversions je Variante, besser 200+. Bei kleinen Stichproben können zufällige Schwankungen als echter Unterschied erscheinen. Ein nicht-signifikantes Ergebnis bedeutet nicht, dass kein Unterschied besteht — es bedeutet, dass die Daten nicht ausreichen, um ihn nachzuweisen.
Welchen statistischen Test verwendet dieser Rechner?
Einen zweiseitigen z-Test für zwei Proportionen mit gepoolter Schätzung der Standardabweichung. Das ist das Standardverfahren für den Vergleich von Konversionsraten in A/B-Tests.